Open Source · Personal AI · Longevity

Твой персональный AI-помощник для здоровья и долголетия

Логируешь питание и лекарства в Telegram — фотками, голосом или текстом. Часы, тонометр и весы шлют данные автоматически. AI помогает разобраться, что с этим делать — в боте, в Claude или Gemini.

20+
источников данных
730+
приёмов пищи распознано
5 мин
от Start до первого лога
Mission Control дашборд Botkin: вес, % жира, ApoB, баланс биомаркеров и траектория трансформации
Что это

Четыре куска одной системы

Не отдельное приложение — а связанная инфраструктура: Telegram-бот для повседневного логирования, мини-апп и дашборд для просмотра, AI-помощник для разбора, открытая база знаний для команды.

🤖

Telegram-бот

Логируй еду фотографией, голосовым «принял креатин» или текстом «АД 128/72». LLM распознаёт и записывает в базу.

📊

Mini-app + Dashboard

В Telegram — ежедневный дневник и чек-лист добавок. В браузере — большая панель с биомаркерами, трендами и графиками за годы.

🧠
скоро

AI-помощник через MCP

Подключай Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor и других LLM-клиентов к своим данным через MCP-сервер. Спрашивай на естественном языке — модель сама ходит в твою базу.

📂

Knowledge Base

PDF анализов и заключения врачей структурируются в JSON. История биомаркеров за годы — на одном экране.

Об авторе

Александр Лысковский

Александр Лысковский

48 лет, Москва. 25+ лет в технологических компаниях: Alawar (игры, экзит), Welltory (HealthTech, экзит), iFarm (AgriTech, вертикальные фермы в 9 странах), ДАО Тех (AI в промышленной роботизации).

Со времён Welltory держу в голове идею: каждый человек должен иметь персонального AI-помощника по здоровью, который видит его анализы, питание, сон, тренировки — и помогает думать на собственных данных, а не на общих рекомендациях.

Десять лет назад это было фантастикой. Сегодня — благодаря зрелым LLM, MCP и AI-ассистентам в разработке — это реальный проект.

Botkin сделан для себя и семьи. У каждого пользователя свой ассистент, свой набор анализов, своя приватность.

Открытый код — намеренно. Форкни репозиторий и разверни свою копию для семьи или клиентов. Если хочешь обсудить применение в клинике, в корпоративной wellness-программе или в исследовании — напиши на [email protected].

Как это работает

От первой записи о еде до полного дашборда — четыре шага

Подключаешься через Telegram (1 минута), отвечаешь на 10 вопросов онбординга (5 минут), дальше — просто пользуешься.

01

Подключаешься в Telegram

Открываешь @Botkin_md_bot, нажимаешь /start. 10 вопросов про возраст, рост, цель — посчитает твою норму калорий.

02

Логируешь данные

Фото еды, голосовые «принял креатин», текст «АД 128/72». Garmin и весы синхронизируются автоматически каждую ночь — на iPhone дополнительно подтягиваются данные из Apple Health.

03

AI разбирает

LLM распознаёт КБЖУ, складывает в базу, помечает выбивающиеся биомаркеры. Подтягивает твои анализы из Knowledge Base.

04

Видишь картину

Мини-апп в Telegram для дневного просмотра. Большой дашборд в браузере с графиками за месяцы и годы. AI-помощник для вопросов.

Архитектура — кто где живёт

flowchart LR
    subgraph S["📥 ИСТОЧНИКИ"]
      direction TB
      U[👤 Сообщения в боте — фото / голос / текст]
      IOS[📱 iPhone · Apple Health
агрегирует весы, тонометр, Apple Watch] AND[📱 Android · Health Connect — скоро
агрегирует Samsung Health, Mi, Huawei] WR[⌚ Garmin / Oura / Whoop / Fitbit / Polar] GD[📂 Google Drive — PDF анализов, УЗИ,
рецепты, заключения врачей] end subgraph P["⚙️ ОБРАБОТКА"] direction TB B[🤖 Telegram-бот] WH[🪝 Webhook — HAE и Health Connect] SY[🔄 Ночной sync — API устройств] EX[📝 Claude — извлекает биомаркеры из PDF] end subgraph ST["💾 ХРАНЕНИЕ"] direction TB DB[(🗄 PostgreSQL — питание, активность, биомаркеры)] KB[(📚 Knowledge Base — JSON на человека)] end subgraph O["📲 ИНТЕРФЕЙСЫ"] direction TB MA[📊 Mini-app — Telegram] DSH[📈 Dashboard — браузер] MCP[🔌 MCP-сервер → Claude / ChatGPT / Gemini / Cursor / Cline / ...] end U --> B IOS --> WH AND -.-> WH WR --> SY GD --> EX B --> DB WH --> DB SY --> DB EX --> KB KB --> DB DB --> MA DB --> DSH DB --> MCP KB --> MCP classDef sourceCls fill:#1a2234,stroke:#3b82f6,color:#e8eef7 classDef pipeCls fill:#1a2234,stroke:#00ff9d,color:#e8eef7 classDef storeCls fill:#1a2234,stroke:#ffb800,color:#e8eef7 classDef outCls fill:#1a2234,stroke:#a855f7,color:#e8eef7 classDef plannedCls fill:#1a2234,stroke:#7a879f,stroke-dasharray:5 5,color:#7a879f class U,IOS,WR,GD sourceCls class AND plannedCls class B,WH,SY,EX pipeCls class DB,KB storeCls class MA,DSH,MCP outCls
Как это выглядит

Скриншоты

Реальные экраны бота и mini-app.

Для кого

Четыре аудитории — четыре варианта использования

📱 Простой юзер

«Я хочу просто логировать»

Уже ведёшь дневник питания в приложении, но надоело руками перепечатывать. В Botkin — фото или голос, AI считает сам.

→ Telegram-бот, мини-апп
🏃 Здоровьем интересующийся

«Я слежу за здоровьем системно»

Носишь Apple Watch / Garmin / фитнес-браслет, сдаёшь анализы регулярно, есть таблица KБЖУ в Excel, хочешь увидеть всё в одном дашборде с трендами.

→ Бот + Apple Health/Garmin + Dashboard
🧠 AI-усилитель

«Хочу AI-помощника по своему здоровью»

Используешь Claude Desktop или Gemini CLI. Хочешь чтобы AI видел твои реальные данные и анализы, а не отвечал общими словами.

→ Бот + MCP server для Claude/Gemini
⚒ Вайб-кодер

«Хочу форкнуть и делать своё»

Идея personal health AI-agent кажется интересной. Нужна своя копия — для семьи, клиники или собственных пользователей.

→ GitHub, документация
Open Source

Открытый код. Разверни свою копию.

Весь код — открытый. Telegram-бот, мини-апп, дашборд, MCP server, парсеры еды. Развёртываешь у себя на сервере, регистрируешь своего Telegram-бота, прописываешь свои API-ключи — и у тебя свой Botkin для семьи или для клиентов.

Python · FastAPI · Postgres MIT License Botkin v0.5.0
Документация

Полный гайд пользователя — на русском

9 разделов: архитектура, бот, мини-апп, дашборд, Apple Health, Claude Desktop, Knowledge Base, безопасность, FAQ.

📖 Открыть полный гайд
О названии

В честь Сергея Петровича Боткина

С.П. Боткин (1832–1889), портрет по работе И.Н. Крамского

Проект назван в честь С.П. Боткина (1832–1889) — выдающегося русского врача-терапевта, основоположника клинической медицины в России. Боткин одним из первых стал лечить человека целиком, а не отдельную болезнь, и подчёркивал решающую роль образа жизни и внешней среды в здоровье.

«Активно влияя на внешние факторы, можно изменить не только болезнь, но и предрасположенность к ней.» — С.П. Боткин

Эти принципы — буквально про то, чем занимается Botkin сегодня: трекать целиком (еда, сон, активность, добавки, анализы), смотреть на образ жизни, а не на симптомы по отдельности.

Для бизнеса

Партнёрства, клиники, исследования

Применение Botkin в клинике, корпоративной wellness-программе или исследовании — готов обсудить. Если идея серьёзная и аудитория > 50 человек — поможем с развёртыванием.

🏥 Клиники и врачи

Предложи пациентам персонального AI-помощника по приверженности к терапии, питанию и отслеживанию биомаркеров. Self-host или managed — на выбор.

🏢 Корпоративный wellness

White-label для сотрудников. Анонимная агрегация трендов команды (без личных данных), персональные AI-сессии каждому.

🔬 Исследовательские проекты

Платформа для сбора longitudinal-данных. Готов сотрудничать с университетами, медцентрами, longevity-инициативами.

💼 Инвесторы

Open-source longevity platform — рынок развивается. Если видишь возможность совместного проекта — напиши, обсудим.

📩 Написать на email
FAQ

Короткие ответы на главные вопросы

Полный FAQ — в документации.

Это бесплатно?

Сам сервис — да. Затраты: сервер ~10€/мес, LLM API ~$30–50/мес. Если станет 50+ пользователей и расходы вырастут — будем думать про BYOK или подписку. Сейчас это open-source проект без коммерции.

Это медицинский совет?

Нет. Это инструмент для дисциплинированного ведения дневника и обсуждения трендов с AI. AI хорошо суммирует, ищет корреляции, объясняет биомаркеры — но не заменяет врача. По всем важным решениям — к своему врачу.

Кто видит мои данные?

Ты сам + AI-помощник в боте. Александр как owner — видит агрегированные метрики через админ-дашборд (например, последнюю активность). Подробнее — в разделе «Безопасность». Приватные дневники можно хранить локально на маке — сервер их не видит вообще.

У меня Android, что делать?

Бот работает одинаково на iOS и Android — Telegram одинаков. На любой платформе уже сейчас: Garmin, весы Mi / Zepp, тонометр Omron, ручной ввод (фото / голос / текст). В ближайших обновлениях — интеграция с Google Health Connect, через который автоматически подтягиваются Samsung Health, Huawei Health, Mi Health и другие Android-приложения здоровья. Apple Health останется iOS-only (он есть только в iOS).

А что если ты, Александр, бросишь поддерживать проект?

Код открытый. Любой коллаборатор форкнет и продолжит. У ключевых пользователей (семья) есть собственные копии знаний. Этот проект — мой долгосрочный интерес, не разовое увлечение.

Как стать коллаборатором?

Напиши [email protected]. У текущих коллабораторов — write-доступ к репозиторию, финальный merge у меня.